Kesehatan merupakan hal yang penting dalam kehidupan manusia. Pada tahun 2019 kita dikejutkan dengan hadirnya virus Covid-19 dimana penyebarannya mendunia. Untuk menjaga agar manusia terhindar oleh virus maka penggunaan masker merupakan pencegahan awal penyebaran virus. Untuk memastikan kemanan dalam bermasyarakat maka dari itu dibutuhkanlah mesin pintar untuk dapat mendeteksi penggunaan masker pada saat manusia beraktivitas. Metode You Only Look Once V5 untuk dapat mendeteksi pengunaan masker. Terdapat tiga indikator utama dalam penelitian ini yaitu confidence score, batch, dan epoch. Dataset yang digunakan berasal dari Kaggel yang terdiri dari 853 data citra beserta anotasi untuk setiap citra. Setiap citra berisikan satu atau lebih objek. Dataset akan dibagi menjadi dua yaitu untuk data training dan data validasi sebesar 80% untuk training dan 20% untuk validasi. Berdasarkan pengujian didapati bahwa nilai batch yang terbaik digunakan untuk mendeteksi pengguna masker dengan nilai 16 dengan nilai f1-score sebesar 0.43. Berdasarkan pengujian didapati bahwa nilai epoch yang terbaik digunakan untuk mendeteksi pengguna masker dengan nilai 100 dengan nilai f1-score sebesar 0.672. Untuk perbandingan nilai f1-score terhadap confidence score didapati bahwa nilai confidance score yang optimal digunakan adalah pada nilai 0.257 dengan nilai rata-rata f1-score untuk setiap class pada 74%.