Image stitching merupakan suatu metode yang digunakan untuk menggabungkan kumpulan gambar menjadi gambar yang lebih besar. Metode image stitching dapat menghasilkan hasil gambar yang optimal ketika berhasil melakukan ekstraksi fitur yang cukup untuk digabungkan satu dengan lainnya. Salah satu metode yang digunakan untuk memproses ekstraksi fitur yaitu metode Convolutional Neural Network. Akhir-akhir ini metode ini menjadi fokus penelitian dimana banyak ahli yang mengembangkan metode CNN untuk melakukan pemrosesan image stitching salah satunya untuk melakukan ekstraksi fitur pada gambar yang akan digabungkan. Untuk melakukan ekstraksi fitur itu sendiri diperlukan pengujian kombinasi antara hyperparameter yang digunakan untuk proses ekstraksi fitur. Pengujian ini dilakukan dengan melihat kombinasi antara ukuran kernel dan stride yang digunakan untuk mengekstraksi fitur. Dengan menggunakan dataset UDIS-D didapatkan hasil pengujian dimana kernel dengan ukuran 3 dan stride dengan ukuran 1 memberikan hasil PSNR dan SSIM tertinggi pada nilai 12.216 dan 0.433.