Lambatnya penanganan korban kecelakaan lalu lintas menjadi salah satu faktor meningkatnya korban meninggal akibat kecelakaan di jalan raya. Oleh karena itu, dengan adanya sistem deteksi kecelakaan maka petugas kesehatan dan kepolisian dapat lebih cepat menolong korban kecelakaan. Dalam membangun sistem deteksi objek, penelitian ini menggunakan metode You Only Look Once versi 7 (YOLOv7) untuk mendeteksi kecelakaan di jalan raya. Dataset yang digunakan berasal dari gabungan A Novel Dataset for CCTV Traffic Camera based Accident Analysis (CADP) dan Highway Incidents Detection Dataset (HWID12) yang berisi kumpulan video rekaman kecelakaan lalu lintas. Frame dari video tersebut akan diubah ukurannya menjadi 640x640 dan dianotasi secara manual. Pengujian dilakukan terhadap nilai epoch dan batch size untuk mencari kombinasi terbaik bagi model YOLOv7 dalam mendeteksi objek kecelakaan. Berdasarkan hasil pengujian, metode YOLOv7 terbukti dapat mendeteksi kecelakaan lalu lintas dengan tingkat akurasi yang tinggi pada setiap pengujian. Model YOLOv7 paling optimal ketika menggunakan kombinasi nilai epoch 100 dan batch size 8. Kombinasi ini menghasilkan nilai precision sebesar 98.7%, recall sebesar 80.8%, mAP50 sebesar 93.8%, dan mAP95 sebesar 76%.