Marco Batara, 1520032 (2023) PERANCANGAN SISTEM DETEKSI STOK BERBASIS SENSOR DAN IoT PADA UMKM. S1 publication, Institut Teknologi Harapan Bangsa.

Full text not available from this repository.

Abstract

Di era Industri 4.0 UMKM Indonesia menghadapi tantangan dalam mengadopsi transformasi digital baik dari sisi pembiayaan, sumber daya manusia, teknologi dan metode. Manajemen gudang merupakan contoh yang sering terabaikan dalam digitalisasi. Pengelolaan inventori yang efisien menjadi penting untuk meningkatkan efisiensi operasional dan rantai pasok UMKM. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model digital twin sistem manajemen gudang untuk mereplikasi operasi gudang secara real-time yang dikhususkan kepada UMKM. Sistem tersebut menggabungkan sistem informasi, single board computer, sensor ultrasonik, dan sensor inframerah dalam satu platform IoT untuk memberikan informasi inventori secara real-time. Analisis reliabilitas statistik pada pengujian menunjukkan tingkat konsistensi yang sangat tinggi yaitu nilai Cronbach's Alpha dan Intraclass Correlation Coefficient di atas 0.9. Hasil ini menunjukkan bahwa model tersebut dapat secara akurat memantau dan mengelola inventori, sehingga UMKM dapat membuat keputusan yang lebih tepat dan cepat. Nilai investasi sistem sebesar Rp.103.350 sehingga model digital terjangkau dan mudah diimplementasikan bagi UMKM dalam mengadopsi teknologi digital khususnya dalam manajemen gudang.

Item Type: Publication (S1)
Additional Information: Eka Kurnia Asih Pakpahan (Pembimbing) Vina Sari Yosephine (Pembimbing)
Uncontrolled Keywords: Digital Twin, Industri 4.0, Manajemen Gudang, Teknologi IoT, UMKM
Subjects: H Social Sciences > HD Industries. Land use. Labor
Divisions: ITHB > Teknik Industri
Depositing User: Staf Perpus - Mhs ithb
Date Deposited: 07 Nov 2025 03:33
Last Modified: 07 Nov 2025 03:33
URI: http://repository.ithb.ac.id/id/eprint/491

Actions (login required)

View Item
View Item

Ithb Repository is powered by EPrints 3.4 which is developed by the School of Electronics and Computer Science at the University of Southampton. About EPrints | Accessibility