Raisa Nuraffifa Sudardjat, 1520029 (2023) INTEGRASI MACHINE LEARNING DAN SISTEM MANAJEMEN GUDANG UNTUK PEMANTAUAN INVENTORI PENJUALAN GROSIR MINUMAN UMKM. S1 publication, Institut Teknologi Harapan Bangsa.
Full text not available from this repository.Abstract
Dalam era industri 4.0, transformasi digital menjadi kunci untuk meningkatkan fleksibilitas dan efisiensi operasional. Dengan peningkatan konektivitas dan adopsi teknologi seperti Internet of Things, artificial intelligence, dan robotika, industri mengalami transformasi signifikan dalam cara mereka memproduksi, mengelola, dan berinteraksi dengan pelanggan. Namun, Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) menghadapi tantangan khusus dalam transformasi ini, terutama terkait dengan investasi yang signifikan untuk infrastruktur teknologi informasi (TI) dan kebutuhan tenaga kerja yang mahir dalam keterampilan digital. Hal tersebut dapat menghambat adopsi dan integrasi penuh inovasi digital oleh UMKM. Meskipun demikian, transformasi digital sangat berpotensi bagi UMKM, terutama dalam pengembangan aplikasi manajemen gudang yang memanfaatkan teknologi digital. Inovasi tersebut dapat meningkatkan efisiensi secara signifikan dalam pemantauan stok, pelacakan inventori, dan pengelolaan logistik secara real-time, sehingga berdampak pada keberlanjutan bisnis UMKM di era digital. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model manajemen gudang yang terdiri dari sistem informasi yaitu pembuatan website dan teknologi machine learning yang disesuaikan untuk UMKM. Pengujian laboratorium menunjukkan bahwa sistem ini dapat digunakan untuk UMKM dengan tingkat keberhasilan pada kondisi gudang nyata menghasilkan akurasi tinggi.
| Item Type: | Publication (S1) |
|---|---|
| Additional Information: | Eka Kurnia Asih Pakpahan (Pembimbing) Vina Sari Yosephine (Pembimbing) |
| Uncontrolled Keywords: | UMKM, sistem manajemen gudang, machine learning, sensor, real-time. |
| Subjects: | H Social Sciences > HD Industries. Land use. Labor |
| Divisions: | ITHB > Teknik Industri |
| Depositing User: | Staf Perpus - Mhs ithb |
| Date Deposited: | 07 Nov 2025 03:41 |
| Last Modified: | 07 Nov 2025 03:41 |
| URI: | http://repository.ithb.ac.id/id/eprint/492 |
