Gracia Novelly Krisantia Emor, 1520028 (2023) PERANCANGAN PROTOTYPE PENDETEKSI STOK BERBASIS MACHINE LEARNING DAN MIKROKONTROLER UNTUK DIGITALISASI USAHA MIKRO KECIL DAN MENENGAH. S1 publication, Institut Teknologi Harapan Bangsa.

Full text not available from this repository.

Abstract

Dampak revolusi industri 4.0 mulai terlihat di berbagai macam sektor terutama sektor UMKM. Faktor yang menyebabkan kurangnya tingkat digitalisasi di Indonesia adalahkurangnya literasi teknologi. Peningkatan efisiensi operasional dan manajemen inventory adalah tantangan utama bagi Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah di era digital. Penelitian ini merancang model digital yang memadukan Internet of Things berbasis mikrokontroler dan machine learning. Tujuannya adalah mengidentifikasi bagaimana teknologi digital dapat meningkatkan efisiensi operasional UMKM, terutama dalam manajemen inventory. Hasilpenelitian ini menunjukkan bahwa integrasi sensor ultrasonik dan teachable machine dapat meningkatkan efisiensi manajemen inventory dengan pendeteksian stok produk real-time dan informasi inventory yang akurat. Adopsi IoT dan machine learning berpotensi besar meningkatkan efisiensi operasional dan pertumbuhan bisnis UMKM melalui manajemen inventory yang lebih efektif. Penelitian ini berkontribusi terhadap penggunaan teknologi digitaldalam manajemen inventory UMKM dan membuka kesempatan untuk penelitian dalamintegrasi teknologi digital di sektor UMKM.

Item Type: Publication (S1)
Additional Information: Eka Kurnia Asih Pakpahan (Pembimbing) Vina Sari Yosephine (Pembimbing)
Uncontrolled Keywords: Internet of Things, Gudang Pintar, Mikrokontroler, UMKM.
Subjects: H Social Sciences > HD Industries. Land use. Labor
Divisions: ITHB > Teknik Industri
Depositing User: Staf Perpus - Mhs ithb
Date Deposited: 17 Nov 2025 11:13
Last Modified: 17 Nov 2025 11:13
URI: http://repository.ithb.ac.id/id/eprint/498

Actions (login required)

View Item
View Item

Ithb Repository is powered by EPrints 3.4 which is developed by the School of Electronics and Computer Science at the University of Southampton. About EPrints | Accessibility