Gracia Novelly Krisantia Emor, 1520028 (2023) PERANCANGAN PROTOTYPE PENDETEKSI STOK BERBASIS MACHINE LEARNING DAN MIKROKONTROLER UNTUK DIGITALISASI USAHA MIKRO KECIL DAN MENENGAH. S1 publication, Institut Teknologi Harapan Bangsa.
Full text not available from this repository.Abstract
Dampak revolusi industri 4.0 mulai terlihat di berbagai macam sektor terutama sektor UMKM. Faktor yang menyebabkan kurangnya tingkat digitalisasi di Indonesia adalahkurangnya literasi teknologi. Peningkatan efisiensi operasional dan manajemen inventory adalah tantangan utama bagi Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah di era digital. Penelitian ini merancang model digital yang memadukan Internet of Things berbasis mikrokontroler dan machine learning. Tujuannya adalah mengidentifikasi bagaimana teknologi digital dapat meningkatkan efisiensi operasional UMKM, terutama dalam manajemen inventory. Hasilpenelitian ini menunjukkan bahwa integrasi sensor ultrasonik dan teachable machine dapat meningkatkan efisiensi manajemen inventory dengan pendeteksian stok produk real-time dan informasi inventory yang akurat. Adopsi IoT dan machine learning berpotensi besar meningkatkan efisiensi operasional dan pertumbuhan bisnis UMKM melalui manajemen inventory yang lebih efektif. Penelitian ini berkontribusi terhadap penggunaan teknologi digitaldalam manajemen inventory UMKM dan membuka kesempatan untuk penelitian dalamintegrasi teknologi digital di sektor UMKM.
| Item Type: | Publication (S1) |
|---|---|
| Additional Information: | Eka Kurnia Asih Pakpahan (Pembimbing) Vina Sari Yosephine (Pembimbing) |
| Uncontrolled Keywords: | Internet of Things, Gudang Pintar, Mikrokontroler, UMKM. |
| Subjects: | H Social Sciences > HD Industries. Land use. Labor |
| Divisions: | ITHB > Teknik Industri |
| Depositing User: | Staf Perpus - Mhs ithb |
| Date Deposited: | 17 Nov 2025 11:13 |
| Last Modified: | 17 Nov 2025 11:13 |
| URI: | http://repository.ithb.ac.id/id/eprint/498 |
