Sub Menu

Pentingnya digitalisasi dalam industri percetakan saat ini sangatlah signifikan dalam  meningkatkan efektivitas bagi pelajar/mahasiswa. Selain itu, penggunaan sistem yang dapat  melakukan pengenalan karakter huruf dan angka suatu data sangat dibutuhkan saat ini,  terutama untuk mendeteksi dokumen lama yang penting namun memiliki keterbatasan  kualitas dalam gambarnya. Pada penelitian ini, dirancang sebuah sistem yang dapat  merekonstruksi sebuah dokumen gambar yang berisikan tulisan tangan menjadi dokumen  yang berkualitas tinggi. Metode yang digunakan dalam sistem ini adalah Optical Character  Recognition meliputi pemindaian, pra-pemrosesan, segmentasi, ekstraksi fitur, pengenalan  karakter dan post-processing. Hasil yang didapatkan lewat penelitian ini adalah sebuah  aplikasi mobile untuk memudahkan pelajar/mahasiswa dalam mencetak atau melakukan  konversi terhadap dokumen yang berbentuk gambar tulisan tangan menjadi teks digital yang  dapat diedit dengan kualitas yang lebih atau dalam format Word.