Sub Menu

Tomat menjadi salah satu tanaman sayuran buah yang banyak dibudidaya oleh masyarakat Indonesia. Dalam usahanya, pembudidaya tomat akan berhadapan dengan penyakit dan hama yang menganggu pertumbuhan, misalnya penyakit pada daun tomat. Dikarenakan terdapat banyak jenis penyakit pada daun tomat membuat pembudidaya sulit membedakan jenis penyakit pada daun tanaman tomat yang satu dengan lainnya. Penelitian ini memiliki tujuan agar pembudidaya tomat dapat mengakses informasi mengenai penyakit pada daun tomat dan penanggulangan penyakit tersebut dengan aplikasi pendeteksi penyakit pada daun tanaman tomat berbasis Android. Aplikasi pendeteksi penyakit pada daun tomat dan penanggulangannya dikembangkan pada platform Android yang menggunakan kamera sebagai fitur utama, dengan tujuan agar dapat digunakan oleh masyarakat secara luas. TensorFlow Lite dikembangkan sebagai model untuk pendeteksi penyakit tanaman tomat, dengan mengimplementasikan metode Convolutional Neural Network (CNN) dengan jumlah total datasets daun tomat sebanyak 9000 data (sakit) dan 1000 data (sehat). Akurasi, kerugian, dan skor kepercayaan dihitung. Sistem diuji menggunakan 50 Epoch, dengan skenario perbandingan dataset 80:10:10 ketika melakukan proses training model. Hasil yang diperoleh dengan melakukan 5x pengetestan menunjukkan akurasi rata-rata 92,398% dan kesalahan rata-rata 23,702% dengan skor kepercayaan 80-95%.