Yosua Ayawaila, 1319016 (2023) PENGEMBANGAN APLIKASI ANDROID UNTUK MENDETEKSI JENIS JERAWAT MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN). S1 publication, Institut Teknologi Harapan Bangsa.
Full text not available from this repository.Abstract
Jerawat adalah masalah kulit yang sering terjadi di Indonesia. Dikarenakan negara kita beriklim tropis, membuat tubuh lebih mudah berkeringat dan kelenjar bekerja lebih aktif. Bila tercampur polusi, hal ini dapat menyumbat pori - pori kemudian jerawat akan timbul. Dalam laporan ini, dibuat solusi untuk mengatasi masalah penyakit kulit jerawat tersebut dengan membuat aplikasi Android yang terintegrasi model machine learning menggunakan metode convolutional neural network di mana metode convolutional neural network ini biasa digunakan untuk mendeteksi dan mengenali suatu objek pada sebuah gambar. Secara keseluruhan, aplikasi ini dapat mendeteksi 5 jenis jerawat dan memberikan rekomendasi perawatan yang tepat bagi mereka yang ingin mengetahui jenis jerawat dan cara penangannya. Hal itu menjadi fokus dari penelitian ini dengan mengumpulkan dataset jerawat lebih banyak supaya dapat menghasilkan akurasi diatas 80%. Hal tersebut dapat membuat aplikasi deteksi jenis jerawat dapat memprediksi jenis jerawat lebih akurat. Sehingga aplikasi dapat dipercaya, banyak digunakan, dan menjadi alternatif perawatan dini sebelum pengguna berkonsultasi ke dokter kulit.
| Item Type: | Publication (S1) |
|---|---|
| Additional Information: | Maclaurin Hutagalung, Ph.D.(Pembimbing) Yoyok Gamaliel, M.Eng(Pembimbing) |
| Uncontrolled Keywords: | Jerawat, Android, Machine learning, CNN, Klasifikasi gambar, Deteksi jerawat, Rekomendasi perawatan. |
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
| Divisions: | ITHB > Teknik Komputer |
| Depositing User: | Staf Perpus - Mhs ithb |
| Date Deposited: | 25 Nov 2025 04:40 |
| Last Modified: | 25 Nov 2025 04:40 |
| URI: | http://repository.ithb.ac.id/id/eprint/516 |
