Sub Menu

Proses penjualan Ulos yang dilakukan oleh usaha rumah tangga tenun Ulos Samosir saat ini masih kurang efektif karena pelanggan hanya dapat membeli Ulos secara langsung dan kegiatan pemasaran Ulos dilakukan sangat sederhana yaitu dengan memajangkannya di depan rumah. Pengelolaan data penjualan juga masih dilakukan secara manual, sehingga memiliki resiko kehilangan data. Selain itu, terdapat pelanggan yang membeli Ulos berbeda (salah) dari Ulos yang sebenarnya pelanggan butuhkan dikarenakan tidak semua pelanggan memiliki pengetahuan tentang jenis Ulos. Oleh karena itu, muncul ide untuk membuat sebuah sistem informasi berbasis website yang dibangun dengan menggunakan frontend Angular dan backend Nodejs. Sistem informasi berbasis website ini dapat membantu usaha rumah tangga tenun Ulos Samosir dalam melakukan proses penjualan dan pemasaran Ulos secara online yang mencakup pasar yang lebih luas. Usaha rumah tangga tenun Ulos Samosir juga dapat mengelola data penjualan secara terstruktur. Selain itu, sistem informasi berbasis website ini juga dilengkapi dengan fitur pengenalan jenis ulos. Fitur pengenalan jenis ulos ini mengimplementasikan model pembelajaran mesin dengan menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) yang merupakan salah satu arsitektur deep learning yang mampu melakukan klasifikasi jenis Ulos dari motifnya. Dengan adanya fitur tersebut, pelanggan yang tidak memiliki pengetahuan mengenai jenis Ulos akan dapat membedakan jenis Ulos berdasarkan fungsinya.