Sub Menu

Laporan proyek akhir ini berfokus pada pengembangan aplikasi berbasis web untuk analisis stres menggunakan metode Multinomial Logistic Regression. Penelitian ini menanggapi kebutuhan yang semakin meningkat akan solusi manajemen stres yang efektif, mengingat meningkatnya tingkat stres dalam masyarakat modern yang disebabkan oleh tuntutan pekerjaan yang tinggi, persaingan sosial, dan ketidakpastian ekonomi. Stres merupakan faktor signifikan yang memengaruhi kesehatan fisik dan mental, yang dapat menyebabkan kondisi seperti penyakit kardiovaskular, gangguan tidur, depresi, dan kecemasan. Proyek ini bertujuan untuk menciptakan aplikasi berbasis web yang dapat memprediksi tingkat stres dalam tiga kategori: rendah, sedang, dan tinggi, berdasarkan data yang diolah menggunakan metode Multinomial Logistic Regression. Aplikasi ini dirancang untuk membantu individu memantau dan mengelola stres mereka secara efektif dengan menyediakan wawasan dan strategi yang dapat diterapkan. Pengembangan melibatkan pembuatan model machine learning yang dilatih menggunakan dataset Stress-Lysis, evaluasi kinerjanya, dan integrasinya ke dalam aplikasi web yang ramah pengguna. Proyek ini memberikan kontribusi pada bidang teknologi kesehatan dengan menawarkan alat inovatif untuk deteksi dan manajemen stres, memanfaatkan metode statistik dan teknologi web yang canggih.