Sub Menu

Indonesia memiliki banyak sungai yang dapat dimaksimalkan untuk meningkatkan taraf hidup warganya. Namun saat ini banyak sungai yang sudah tercemar dimana 46% sungai di Indonesia dalam keadaan tercemar berat. Sungai yang tercemar ini mayoritas dicemari oleh sampah dan limbah. Volume sampah yang banyak hingga menumpuk ini mengakibatkan gangguan kepada ekosistem sungai dan merusak biota sungai. Volume sampah yang banyak hingga menumpuk ini memiliki banyak faktor, salah satunya adalah respon lambar dari pihak pengelola sungai. Oleh karena itu dibutuhkan model yang mampu mengidentifikasi volume sampah banyak dan volume sampah kurang. Model identifikasi volume sampah ini akan dibuat dengan menggunakan metode Convolutional Neural Network. Sistem ini akan berupa model machine learning yang mampu mengidentifikasi volume sampah banyak dan volume sampah kurang dengan menggunakan metode Convolutional Neural Network. Dengan adanya model ini, diharapkan sistem dapat mengidentifikasi volume sampah banyak dan volume sampah kurang. Selain itu, sistem juga diharapkan dapat diintegrasikan dengan perangkat lain seperti kamera pengawas sungai yang disertai dengan alarm. Kinerja dari sistem ini juga akan diukur melalui precision, recall, accuracy, dan F1-Score.