Ithb Repository

PENGENALAN ORANG DENGAN SUPPORT VECTOR MACHINE DAN BOX COUNTING (FracLac) MENGGUNAKAN IRIS

Antoni Kartawirawan, - (2022) PENGENALAN ORANG DENGAN SUPPORT VECTOR MACHINE DAN BOX COUNTING (FracLac) MENGGUNAKAN IRIS. S1 thesis, Institut Teknologi Harapan Bangsa.

[thumbnail of 1115003_TA_Title.pdf] Text
1115003_TA_Title.pdf

Download (151kB)
[thumbnail of 1115003_TA_Author.pdf] Text
1115003_TA_Author.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (596kB)
[thumbnail of 1115003_TA_Chapter1.pdf] Text
1115003_TA_Chapter1.pdf

Download (68kB)
[thumbnail of 1115003_TA_Chapter2.pdf] Text
1115003_TA_Chapter2.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (717kB)
[thumbnail of 1115003_TA_Chapter3.pdf] Text
1115003_TA_Chapter3.pdf

Download (484kB)
[thumbnail of 1115003_TA_Chapter4.pdf] Text
1115003_TA_Chapter4.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (195kB)
[thumbnail of 1115003_TA_Chapter5.pdf] Text
1115003_TA_Chapter5.pdf

Download (61kB)
[thumbnail of 1115003_Paper-TA.pdf] Text
1115003_Paper-TA.pdf

Download (510kB)

Abstract

Iris recognition untuk mendeteksi dan mengenali sesuatu yang lebih baik dalam sistem biometrik. Oleh karena itu, banyak peneliti telah berusaha untuk meningkatkan algoritme untuk pengenalan diri iris. Namun, masalah terbesar yang terjadi dalam melakukan penelitian adalah untuk melakukan iris lokalisasi dengan baik. Selain itu, kelopak mata dan bulu mata juga merupakan masalah lain dalam pengenalan iris karena dapat menutupi iris atau mata, dan mungkin ada beberapa gangguan yang mempengaruhi citra iris dengan baik. Dalam Tugas Akhir ini telah dilakukan pengujian dengan sistem iris recognition yang mampu mengenali dengan mengunakan iris mata sistem berkerja dengan menggunakan AlgoritmeSupport Vector Machine sebagai klasifikasi dan Box Counting sebagai ektrasi ciri. Setelah dilakukan pengujian dengan jumlah data 46 gambar. Menghasilkan akurasi sebesar 70%.

Item Type: Thesis (S1)
Additional Information: Pembimbing 1 : Ken Ratri Retno Wardani, S.Kom., M.T.
Uncontrolled Keywords: Algoritme SVM, Iris recognition, Box Counting, klasifikasi, Support Vector Machine
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: ITHB > Teknik Informatika
Depositing User: Mr Agung
Date Deposited: 29 May 2023 09:08
Last Modified: 29 May 2023 09:54
URI: http://repository.ithb.ac.id/id/eprint/25

Actions (login required)

View Item
View Item

Ithb Repository is powered by EPrints 3.4 which is developed by the School of Electronics and Computer Science at the University of Southampton. About EPrints | Accessibility