Lampu lalu lintas memiliki peranan yang penting dalam kelancaran lalu lintas. Sebagian besar lampu lalu lintas di Indonesia di kendalikan secara otomatis dengan waktu yang ditentukan, namun cara ini tidak efektif. Hal ini dapat dihindari jika waktu yang menentukan lama lampu lalu lintas menyala tergantung dari kepadatan jalan tersebut. Dengan berkembangnya teknologi, sebuah komputer dapat mendeteksi sebuah objek dalam suatu gambar atau video. Bidang dalam teknologi komputer yang dapat memproses gambar atau video adalah Computer Vision. Computer Vision dapat memberi kemampuan kepada sebuah komputer layaknya mata manusia. Dengan membagi frame video menjadi grid yang berisi 11(horizontal) x 10(vertical) cell dan tiap cell memiliki ukuran 44x44 pixel. Setiap cell akan dicari fiturnya dengan menggunakan Histogram of Oriented Gradients(HOG) dan Local Binary Pattern(LBP) dan setelah itu akan di klasifikasi dengan Support Vector Machine(SVM) menjadi kelas positif(kelas Traffic) dan kelas negatif(kelas Not-Traffic). Dengan dataset yang digunakan ada beberapa cell yang salah masuk kelas sehingga mendapat akurasi tertinggi sebesar 83%.